为您打造的《智能安防手册》

中学老师小李使用人工智能备课，让她在五分钟内创建出充满活力且引人入胜的教案，包括照片、视频和互动问答。 “以前备课需要两个小时，但现在我们可以通过关注学生的个人情况，甚至定制独特的一对一练习来节省时间。” 独居老人陈爷爷通过孩子送给他的智能音箱找到了新的娱乐来源。 “小智不仅听戏、说话，当我忘记吃药时，她还会主动提醒我。事实上，她记得我所有孙子的生日。” 29岁的小王原本是一名文案。由于擅长与AI“对话”，他成功转型为一名语速很快的工程师。 “关键是要确保说明足够清晰。”从智能客服到AI制图员，大模型正在创造前所未见的新就业岗位。 如今，大规模AI模型德尔斯正在加速为数千个行业提供动力，并推动人们生活的快速变化。他们作为有能力和支持性的“数字合作伙伴”正在加速融入我们的日常生活。然而，技术的进步总是带来新的挑战。随着人工智能变得更加广泛和集成，它也暴露了数据隐私和算法偏差等潜在风险。我们迫切需要构筑安全防线，推动这场深刻的智能化变革，保障更加美好的未来。 快速发展背后的“隐秘珊瑚礁” ——数据隐私和安全之间的界限正在变得模糊。一些部门直接使用开源框架构建大规模网络模型，让攻击者在未经授权的情况下无限制地访问内部网络，从而导致数据泄露和安全风险。据爆料，该单位一名员工在处理内部文件时非法使用开源人工智能工具。默认情况下，c计算机系统可以访问公共网络。由于没有设置密码，国外IP可以非法访问和下载敏感数据。 ——滥用技术和制造虚假信息。这项技术被称为 Deepfakes，利用 AI 深度学习算法进行自动数据处理，实现对图像、音频和视频的智能模拟和伪造。如果该技术被不当或恶意使用，会给执法部门和人民群众的合法利益、社会稳定乃至国家安全带来诸多风险和挑战。国家安全局调查发现，境外某些反华敌对势力利用先进的“深度造假”技术，制作虚假视频并在境内传播，企图误导舆论、制造恐慌，威胁我国国家安全。 ——算法偏差与决策的“黑匣子”。人工智能决策是根据学习到的数据做出的。如果t大量数据本身存在社会偏见或低估等问题，大模型会放大歧视。测试表明，一些人工智能系统地偏向西方观点。当研究人员用中文和英文向人工智能询问相同的历史问题时，发现英文的回答回避或淡化了对某些历史事实的意图，或者提供了包含不正确历史信息的内容，造成重大误解，而中文的回答则相对客观。 安全规则：“数字合作伙伴”的3条规则 ——原则一：明确“活动范围”。启用“最小权限”，网络AI不处理敏感数据，语音AI不收集环境音频，智能助手不存储支付密码，禁用“数据共享”。云空间”和其他不必要的访问权限。 ——原则二：检查你的“指纹”。养成定期清理 AI 聊天记录的习惯s，更改您的人工智能工具的密码，更新您的防病毒软件，并检查您的帐户登录设备。同时，避免下载和使用来源不明的大型模型程序，避免存储、发送身份证、银行账户等敏感信息。对于信息请求要小心。 ——规则三：优化“人机协作”。当向AI提出问题时，请求语言明确禁止AI过多猜测，要求AI查看其来源或思维过程，跨多个平台验证关键信息，并合理识别AI产生的结果。尤其是在涉及政治、历史、意识形态等话题时，我们必须有独立思考的意识，辩证地看待人工智能的反应，避免陷入“人工智能的一厢情愿”。 国家安全局提醒 安全是发展的前提，发展是安全的保证。只有了解了人工智能大模型这一新兴技术，并安全地运用，才能成为推动社会进步的正能量。用户应具有安全意识，并仔细批准大型模型的软件权限。如果发现大型人工智能模型窃取个人信息、向境外传输敏感数据或者存在其他威胁网络安全的问题，可以通过国家安全局举报热线12339、在线举报平台（www.12339.gov.cn）、国家安全部微信公众号举报渠道，或者直接向当地国家安全局举报。