东方时空丨如何从7000多家工厂中选出15家引领中国智能制造的“先

近日，我国公布了首批试点的智能工厂。据工信部记者了解，目前我国已评选出先进级工厂7000多家、优秀级工厂504家、试点级工厂15家。 试点级智能工厂带动产业高效发展 工信部相关负责人告诉记者，试点级智能工厂代表了当前我国制造业发展的最高水平，不断为行业探索未来新的发展模式，对我国制造业转型提升具有明显的借鉴和示范作用。 无论是传统制造还是先进制造，试点层面的智能工厂都将在各个领域展现“智能决策”的核心能力，“全流程”将推动制造业的发展。上下游产业联动发展，持续推进。 目前，15大智能工厂建设场景智能化渗透率已超过80%，在上下游高价值链环节的渗透持续加速，为各类企业提供了可复制的智能制造新模式。 中国信息通信研究院总工程师敖力：平均每个试点级智能工厂都有超过100家企业模仿和推广。在自身转型的同时，也逐渐成为行业转型提升的原动力。 钢铁丛林变得更加智能 记者发现，首批15种农作物名单中，有两家传统制造企业。那么他们如何“引领”传统产业转型和现代化呢？让我们一起来看看记者的参观吧。 央视记者雅吴自清：这套全流程、全链路的数字孪生系统，总共集成了26条生产线。您可以清楚地看到从国外进口的矿石以及矿石转化为钢铁的过程。每件生产出来的产品都有一个唯一的“识别号”。这个数字孪生系统相当于为每个产品建立了详细的“血缘关系”，并基于生产过程中的各种数据。可以清晰地跟踪数据指标。 对于钢厂来说，库存堆积一直是行业内难以解决的“老大难”。原材料库存过剩导致巨额资金占用，钢材成品延期交货存在价格波动风险。数字孪生系统通过上下游高效链接，有效减轻企业负担，库存从原来的15天减少到现在的5天。 王苏阳 南钢金恒科技有限公司首席执行官hnology：数字化将改善整个库存。我们的原材料只能保存5天，剩下的会通过系统进行调整。上游供应商在不影响生产的情况下获得全额限制性库存，资金占用较之前减少三分之二。 记者了解到，大规模的人工智能模型也已经渗透到小规模生产的各个环节。 在宽厚钢板生产线上，钢板被反复轧制。一位代表告诉记者，钢板的轧制过程就是“层压面团”。传统的层压工艺是劳动密集型的，每个组件都需要不同的操作。控制不好会导致钢板过薄、过厚，甚至断裂。通过控制大型模型，现在可以单独分析特定的材料成分，从而使整个设备过程自动“展开”并适当控制电阻d. 中央电视台记者 杨子清：如何保证轧制的钢板不出问题也是一个大问题。这需要另一大组模型进行审查。这种绿色激光扫描可以检测钢板表面有无裂纹，相当于“目视”检查。在这条生产线的末端，会对钢板进行全身CT扫描，以检测钢板内部是否存在缺陷。这不仅提高了生产效率，还显着降低了每块钢板的取样和检测成本。 目前，165种不同的智能模式已深入应用于南钢生产线的各个环节。在网络侧，只需提供相关产品尺寸要求，生产线即可即时按需生产。这有效地消除了每个链路上的故障点和问题。不仅如此，订单准时交付率rs将提升至98.5%，产业链总成本降低9%。 南钢首席信息官孙茂杰：通过多模态、全项数据识别，实现了关键工序100%数字化控制、关键设备识别，为公司降低成本、利润5亿多元。 （央视记者 王诗雨 杨子清 杨卫东）